Para vencer em qualquer campanha publicitária, você precisa testar continuamente. Os testes multivariados criam o ciclo de feedback perfeito que informa e educa sua equipe para descobrir os criativos de anúncios com melhor desempenho.
O criativo do anúncio é a primeira coisa com a qual o cliente em potencial associa sua marca. É como uma introdução à sua marca e ao que ela pode fazer por ele.
Ele também determina como as pessoas pensam, sentem, interagem, clicam, visitam e, finalmente, fazem uma compra em seu site.
Portanto, o teste de publicidade é muito importante para o crescimento de marcas e empresas.
Se uma determinada cor, imagem ou chamada para ação tivesse maior probabilidade de levar a uma compra, você gostaria de saber?
Vamos analisar a importância dos testes de anúncios, os prós e os contras dos dois métodos de teste mais comuns e as práticas recomendadas para testes de anúncios em larga escala.
Por que é necessário que as marcas testem seus criativos de anúncios?
- O teste de anúncios ajuda você a melhorar continuamente o desempenho do anúncio e a obter o máximo do seu gasto com anúncios.
- Você pode saber o que funciona melhor para seu público-alvo em termos de engajamento, cliques e compras.
Mais do que nunca, é importante que as marcas verifiquem seus anúncios regularmente. Antes disso, é possível lançar alguns criativos, encontrar o vencedor e lançá-los. O advento de medidas de segurança do usuário - dissolução de cookies de terceiros, iOS 14 ATT, GDPR, CCPA - tornou a segmentação de público-alvo tradicional cada vez menos confiável.
Isso também significa que levará mais tempo para descobrir quais anúncios estão sendo veiculados em plataformas como o Facebook, pois elas recebem e fornecem muito menos dados do que antes.
Quanto menos confiável for sua segmentação e quanto mais tempo levar para obter uma resposta, mais importante do que nunca é ser criativo. Veja por quê:
- Você não pode mais presumir que os melhores clientes em potencial verão seu anúncio.
- Além de um público mais amplo, muitas pessoas não se importam com sua marca ou com o que ela tem a oferecer.
- As impressões se tornam uma métrica quase irrelevante porque muitas delas são potencialmente desperdiçadas.
- Chegar lá rapidamente é importante. Quanto mais tempo o anúncio levar para atingir o subconjunto que você deseja segmentar, mais lenta será a conversão.
- O crescimento estagnou quando as conversões foram atrasadas.
- Para atingir um público amplo, você precisa de anúncios super ressonantes.
- O segredo é encontrar um anúncio que se adeque ao seu perfil demográfico o mais rápido possível dentro do seu orçamento.
Como você pode ter certeza de que seus criativos funcionarão?
No passado, você poderia tentar obter os mesmos resultados lançando várias versões diferentes. No entanto, atualmente, com os avanços em aprendizado de máquina e IA, tornou-se bastante simples fazer uma previsão sólida com base em muitos pontos de dados de milhares de usuários.
A Adcreative.ai criou seu próprio algoritmo de aprendizado de máquina que prevê quais criativos de anúncios aparentemente se sairiam bem e os classifica de acordo.
O que se deve observar é que, embora o mecanismo de IA possa ser muito forte, ele ainda deve ser testado em vários estágios, pois os resultados variam de marca para marca.
Portanto, é preciso testar o maior número possível de anúncios - quanto mais rápido, melhor - para encontrar os que funcionam melhor. Em outras palavras, deixe de procurar "anúncios vencedores" e passe a procurar "propriedades vencedoras" que possam ser combinadas para criar os melhores anúncios.
Isso permite que sua equipe tome decisões de publicidade com base em dados, não em preconceitos ou "intuição criativa".
Em seguida, você pode usar esses dados para melhorar o desempenho do anúncio, combinando várias métricas de conversão em um único anúncio e escala.
Por esse motivo, a equipe da Adcreative.ai criou algo chamado "Creative Insights" integrado à Adcreative.ai, que informa quais criativos têm o melhor desempenho para você. Tudo o que você precisa fazer é ativar suas contas do FB/Google Ad na plataforma e verificar todos os dados em um só lugar.
Vamos falar sobre o tipo de teste necessário para obter dados criativos tão detalhados, pois ele pode ser diferente do que você está acostumado.
Teste multivariado e teste A/B
Há dois métodos principais de teste de publicidade: teste multivariado (MVT) e teste A/B. Ambos são maneiras eficazes de aprender sobre anúncios. Ambos
Comparar um anúncio com outro
Medir o desempenho do anúncio para uma intenção (conversões, engajamento, etc.)
A diferença entre os testes multivariados e os testes A/B é a seguinte:
O teste A/B mede a eficácia de dois ou mais conceitos criativos diferentes.
Há muito tempo ele é um padrão em testes criativos. Essa é a maneira histórica pela qual as marcas decidem quais anúncios ou campanhas publicitárias usar na compra de mídia. Atualmente, muitas marcas executam suas criações de anúncios em alguma forma de teste A/B antes de colocá-las no ar.
A maior desvantagem do teste A/B, no entanto, é o grande número de variáveis incontroláveis - cada conceito anunciado em um experimento costuma ser muito diferente dos demais. Portanto, o teste A/B pode dizer qual conceito de anúncio as pessoas preferem, mas não pode dizer por quê.
Eles gostam do título? Gostam da foto? Nunca se sabe com o teste A/B. No entanto, os testes com várias variantes podem revelar esses detalhes. Como resultado, o teste A/B sozinho não é mais suficiente para atingir o desempenho máximo.
O superpoder dos testes multivariados por IA
Os testes multivariados medem o efeito de todas as combinações possíveis de variáveis criativas. Como seres humanos, podemos perder alguns dos parâmetros devido a vieses, mas as máquinas não sofrem com os vieses humanos. Portanto, uma IA pode tomar decisões informadas que funcionam.
O Creative Insights é um desses recursos criados pela equipe da Adcreative.ai.
Então, o que são essas variáveis criativas?
As variáveis são qualquer elemento de anúncio individual: imagens, títulos, variações de logotipo, chamadas para ação e muito mais.
Como você pode medir o desempenho de cada variável em relação a qualquer outra, é possível não apenas entender quais anúncios são mais apreciados e não apreciados, mas também quais variáveis são mais apreciadas ou não apreciadas.
Em vez de testar o desempenho dessas variáveis individualmente, você pode ver o desempenho delas independentemente do que elas estejam vinculadas no anúncio.
Você pode usar o nível micro desses dados de anúncios para otimizar seus anúncios para obter o máximo desempenho.
O valor real dos testes de múltipla escolha está na profundidade da inteligência criativa que eles fornecem e em como podem ser usados em futuros lançamentos promocionais. Se você sabe que uma determinada cor, imagem ou call-to-action sempre leva mais pessoas a comprar, pode usar esse conhecimento para otimizar seus anúncios.
Você pode descobrir que um título tem um desempenho melhor do que os outros, e uma imagem dobra sua taxa de cliques. Você usará esse título e essa imagem em seus anúncios futuros.
Dicas para testar anúncios
O teste de publicidade multivariada é simples na teoria - é um método científico usado para obter insights criativos.
Criar e testar tantos anúncios não é um grande problema para qualquer equipe de marketing ou publicidade. O controle de versão, o rastreamento de dados... isso pode ser muito complicado.
Portanto, é imprescindível usar ferramentas como a Adcreative.ai, que pode fazer tudo isso para você.
As cinco práticas recomendadas a seguir são importantes para fornecer testes multivariados a um indivíduo.
Reserve um tempo para definir suas metas de marketing
Antes de mergulhar nos testes multidimensionais de publicidade, reserve um momento para entender o que você deseja alcançar. O que você quer aprender com o teste que está prestes a fazer? Inicie sua estratégia de teste com os resultados para planejar e criar seus testes de forma mais metódica, resultando em dados mais significativos e criativos.
O primeiro passo é responder a esta pergunta.
Que áreas da marca ou da empresa precisamos influenciar mais para criar a melhor publicidade?
A resposta depende muito da maturidade de sua empresa, de suas metas gerais de crescimento e de sua estratégia de entrada no mercado. Aqui estão alguns exemplos:
Geração de leads
O que funciona melhor para os clientes existentes nem sempre funciona melhor para os novos clientes.
Testar anúncios pode ajudá-lo a encontrar os melhores que atrairão novas pessoas para sua marca.
Reter os clientes existentes
Depois de fazer sua primeira compra, faça um teste de anúncio para encontrar um que possa fazer com que seus clientes voltem. Introduzir novos produtos e linhas de produtos: Prepare novos produtos e linhas de produtos para o sucesso. Encontre anúncios atraentes que incentivem as pessoas a comprar suas ofertas mais recentes. Crie e teste mensagens sazonais: Descubra quais anúncios direcionam melhor as pessoas para suas maiores ofertas e vendas de fim de ano.
Comece com uma hipótese sólida
Sem uma hipótese, você não tem justificativa para a fonte que escolherá testar. Isso significa que você não pode categorizar suas variáveis de forma significativa. Seu teste não terá foco e seus dados não serão tão robustos e significativos quanto poderiam ser. Perguntar a si mesmo: "O que eu quero aprender aqui?" é a primeira etapa para realizar testes de publicidade multidimensional eficazes. Uma hipótese bem elaborada ajuda a comunicar quais variáveis - imagem, título, chamada para ação etc. - devem ser testadas na publicidade. - devem ser testadas na publicidade.
Decida e registre o que deseja saber. Em seguida, selecione e teste fontes criativas que o ajudarão a encontrar a resposta.
Uma hipótese sólida leva a um experimento com controle mais rigoroso, que produz resultados mais óbvios.
Testes em larga escala com automação
Sem algum tipo de automação, seria muito difícil realizar testes multivariados em qualquer escala.
Projetar e redimensionar manualmente cada variação de anúncio é tedioso, pode levar ao esgotamento e desviar a atenção de ideias e pensamentos criativos mais estratégicos. E você pode testar manualmente todos esses designs? Esqueça. É confuso e difícil de acompanhar. Sem mencionar que as plataformas sociais pagas anulam os testes manuais porque distribuem o custo de forma desigual entre todas as suas instâncias. O dimensionamento com automação é a chave para o sucesso dos testes multivariados. As ferramentas de teste de anúncios multivariados fazem o trabalho automaticamente para você, desde a criação de todas as variações possíveis de anúncios até a estrutura de público-alvo, o orçamento e o posicionamento da sua campanha de teste, incluindo o controle do mesmo gasto em todas as variações de anúncios.
Em resumo, a automação permite que os anúncios sejam repetidos e otimizados em uma velocidade vertiginosa. Parabéns!
Testar constantemente seus criativos
Testar seu anúncio com diversas variações deve ser um processo contínuo, não um evento único.
A melhor maneira de ficar por dentro do que está funcionando (e do que não está) é testar e refinar constantemente seus anúncios.
Isso não significa que você tenha que executar muitos testes. Você pode e deve concentrar seus testes nas áreas de sua empresa que terão o maior impacto.
No entanto, os testes constantes garantem que você esteja sempre aprendendo e aprimorando seus anúncios para ficar à frente da concorrência.
Outro benefício do teste contínuo de anúncios é evitar a fadiga do anúncio, ou seja, o ponto em que o público-alvo já viu o anúncio muitas vezes, tornando-o ineficaz.
O teste consistente de anúncios multidimensionais mantém seus anúncios atualizados e reduz as impressões por anúncio.
Avalie seu sucesso
Os KPIs para teste de publicidade de marca dependem de suas metas de marketing, da estratégia de teste e da hipótese. Antes de executar um experimento, decida quais são os KPIs primários e secundários que deseja testar. As melhores plataformas de testes multivariados automatizados permitem que você escolha os KPIs que deseja medir antes de entrar em ação, incluindo:
- Compromisso
- Taxa de cliques
- Produtos/serviços adicionados ao carrinho
- Custo por aquisição
- Custo por ação
- Agitação
E muito mais.
Sempre que encontrar um anúncio ou anúncios que atendam ou excedam suas metas de KPI, você precisará aumentá-los.
Como a Adcreative.ai pode ajudá-lo a testar seus anúncios
A abordagem modular do design
O design modular é uma abordagem de design que usa espaços reservados no modelo para acomodar elementos criativos removíveis. Essa é a base da publicidade em larga escala no Adcreative.ai, que permite a qualquer pessoa gerar criativos de anúncios em grandes volumes. Os modelos e todos os componentes do design não são apenas gerados automaticamente, mas atualizados de acordo com o aprendizado do mecanismo de IA ao longo do tempo.
Impulsione suas conversões com testes multivariados
O teste multivariado é uma ferramenta essencial para a criação de campanhas publicitárias eficazes em escala. Testar e ajustar continuamente o criativo do anúncio garante que seus anúncios sejam otimizados para obter o máximo de conversão, apesar do cenário atual de segmentação diluída do público-alvo.
A Adcreative.ai automatiza todo o processo de teste de anúncios multivariados, para que você possa iterar de forma mais inteligente e encontrar anúncios vencedores mais rápido do que nunca. Se você estiver pronto para testar seu caminho até o melhor desempenho do anúncio, estamos aqui para ajudar.
