Nossos criativos de anúncios projetados por IA têm a garantia de aumentar a taxa de conversão de seus anúncios.
O sucesso de uma campanha publicitária depende da eficácia do conteúdo do anúncio. Os criativos de anúncios com design estético podem captar a atenção dos espectadores e influenciar seu interesse. Um criativo de anúncio interessante pode melhorar significativamente a taxa de cliques (CTR) do anúncio.
Atualmente, o setor de publicidade está mais saturado do que nunca. As campanhas publicitárias precisam se destacar para atrair clientes em potencial.
Diferentes plataformas de publicidade atendem a diferentes públicos e têm vários requisitos de design. Os anunciantes são obrigados a fazer um trabalho extra. Eles criam centenas de variações de criativos de anúncios para atrair o público-alvo. As variações permitem um maior grau de personalização para atrair clientes relevantes.
Os anunciantes realizam testes A/B para comparar o desempenho de diferentes variações de criativos de anúncios. As variações são mostradas aos clientes em um ambiente controlado para obter insights. Isso permite que os anunciantes tomem decisões com base em dados e descartem os criativos de anúncios de baixo desempenho. Os criativos de anúncios de alto desempenho restantes prometem uma campanha publicitária bem-sucedida e um aumento no ROI da empresa.
A geração de variações de criativos de anúncios e a execução de diferentes testes exigem tempo e recursos humanos adicionais, tornando o design de anúncios enfadonho, repetitivo e trabalhoso.
Por exemplo, um cliente deseja criar anúncios para cinco produtos, cada um com dez formatos de tamanho diferentes, em um total de cinquenta banners. Um designer levaria horas para gerar esses banners, e o profissional de marketing executaria vários testes A/B para descobrir sua eficácia.
A IA pode fazer isso em segundos.
Como a automação simples de anúncios difere da propaganda com inteligência artificial
Há muitas ferramentas automatizadas de design de criativos de anúncios no mercado. Embora sejam eficazes na geração de anúncios, elas não prometem altas taxas de conversão. As ferramentas de automação geram criativos de anúncios com base em esquemas de design fixos. Elas não levam em conta a relevância ou o contexto dos requisitos da marca. Tampouco consideram as tendências do mercado.
As ferramentas de marketing com tecnologia de IA, por outro lado, aprendem com os dados e se adaptam automaticamente. A parte do aprendizado é conhecida como treinamento do modelo.
O aprendizado de máquina (ML) e o aprendizado profundo (DL) são duas subcategorias de IA que lidam com modelos de treinamento baseados em dados históricos. Elas têm algoritmos e técnicas complexos, cada um deles adequado para realizar tarefas diferentes. O objetivo final das técnicas de ML e DL é prever o melhor resultado possível para um determinado dado de entrada.
O setor de marketing está gerando dados de anúncios em grande quantidade. Os modelos modernos de IA podem usar esses dados com eficiência para criar conteúdo publicitário de alta qualidade em escala. Depois de treinado, um modelo robusto de IA pode considerar os temas e os requisitos da marca para criar criativos de anúncios dinâmicos. À medida que aprende com os dados históricos, a IA pode reduzir o esforço necessário para testar os designs de anúncios.
Vamos ver como nossa estrutura de anúncios com tecnologia de IA projeta criativos de anúncios de alta conversão em escala.
Coleta de criativos de anúncios de alta qualidade
O mundo está produzindo quantidades gigantescas de dados todos os dias. As empresas agora podem obter um valor comercial real tomando decisões com base em dados - somente se souberem como usá-los.
"A informação é o petróleo do século XXI, e a análise é o motor de combustão." - Peter Sondergaardvice-presidente sênior da Gartner Research.
A eficácia de um modelo de IA depende da qualidade dos dados em que ele é treinado. Dados incorretos, inconsistentes, tendenciosos e ruidosos podem levar a modelos de IA não confiáveis e não robustos.
Nosso mecanismo dinâmico de IA se alimenta de milhões de criativos de anúncios selecionados coletados por meio da Rede de Display do Google. Nossa equipe coleta regularmente criativos de anúncios de alta conversão de vários setores.
Os profissionais de marketing e anunciantes que trabalham conosco também podem optar por conectar suas contas de anúncios entre canais ao nosso mecanismo de IA. Reunimos criativos de anúncios de alto desempenho de suas campanhas anteriores bem-sucedidas. Esses criativos de anúncios geralmente são direcionados a clientes específicos, o que permite que nosso mecanismo de IA aprenda mais sobre os padrões de segmentação de público. Isso ajuda nossa IA a entender quais criativos de anúncios têm mais chances de sucesso.
Entender o público e suas preferências é vital para nós. Nossa parceria com profissionais de marketing e anunciantes nos permite coletar informações demográficas dos consumidores por meio de suas contas de publicidade no Facebook, Instagram e Google. Também obtemos insights demográficos e estatísticos relevantes sobre o público usando o Google Analytics para melhorar a qualidade de nossos dados.
Coletamos todas essas informações para otimizar os criativos de anúncios para públicos variados. Isso permite que nosso mecanismo de IA desenvolva criativos de anúncios personalizados e de alta conversão com base em gênero, idade, local e outras preferências digitais para plataformas de publicidade do Facebook, Instagram, LinkedIn, Google e Bing.
Recursos de dados necessários para projetar criativos de anúncios dinâmicos
Os criativos de anúncios consistem em seis componentes principais: logotipo da empresa, cores da marca, tamanho do banner, texto do texto do anúncio, imagem de fundo e imagem do produto.
Treinamos nosso modelo de ML em criativos de anúncios historicamente de alta conversão. O modelo extrai e aprende cada um desses recursos dos anúncios publicitários.
O aprendizado de máquina processa diferentes tipos de dados de forma diferente. Nosso modelo de ML lida principalmente com dados visuais. Esses dados estão na forma de imagem de fundo, imagem do produto e logotipo. Ele também segmenta o texto do texto do anúncio no criativo do anúncio. Nossa IA utiliza as cores da marca e o tamanho do banner ao gerar criativos de anúncios.
O objetivo de qualquer modelo de ML é aprender os padrões nos dados históricos e identificar padrões semelhantes nos dados não vistos.
"Se alguém torturar os dados o suficiente (abertos ou não), eles confessarão qualquer coisa." - Paolo Magrassiex-vice-presidente, diretor de pesquisa do Gartner.
Quando os usuários geram criativos de anúncios usando nosso mecanismo de IA, eles fornecem todos os seis recursos de dados de entrada. A IA identifica padrões nos dados fornecidos com base no histórico de criativos de anúncios usados no treinamento. Uma vez identificados, a IA gera designs relevantes que são semelhantes aos que aprendeu no treinamento.
Garantia de qualidade seguindo os princípios da IA
Nossa arquitetura de aprendizado de máquina segue os princípios de IA de transparência, robustez, explicabilidade, escalabilidade e justiça. Calibramos com precisão nossos dados e o modelo de ML para seguir as diretrizes padrão do setor.
Garantimos a transparência publicando periodicamente guias como esses, permitindo que nossos usuários entendam nosso ecossistema de IA. Usamos uma plataforma de nuvem padrão do setor para implementar nosso pipeline de ML com segurança.
O uso da plataforma de nuvem nos permite dimensionar nosso modelo automaticamente. Os usuários podem gerar 10, 100 ou 10.000 criativos de anúncios sem limitações de largura de banda, memória ou tamanho.
Nosso modelo elimina a tendência, as preferências e os erros humanos ao gerar criativos de anúncios. O processo de geração se baseia inteiramente em dados históricos pertencentes a todos os principais setores. Nossos usuários podem ter certeza de que os designs gerados têm taxas de conversão comprovadas.
No entanto, os sistemas de IA são propensos a incertezas. Como parte do compromisso com a transparência da IA, nosso mecanismo de IA apoiado em dados garante muito menos falhas em comparação com criativos de anúncios projetados manualmente.
"Os erros que usam dados inadequados são muito menores do que aqueles que não usam nenhum dado." - Charles Babbagematemático, engenheiro, inventor e filósofo.
Arquitetura de ML do AdCreative.AI
Os criativos de anúncios são imagens esteticamente projetadas com vários componentes. Somente um modelo avançado de IA pode processar esses milhões de criativos de anúncios para encontrar padrões.
Cuidado com o jargão técnico!
A rede neural convolucional (CNN ou ConvNet) é uma técnica avançada de aprendizagem profunda que impulsiona o núcleo de nossa estrutura de anúncios de IA. Ela pode reconhecer diferentes objetos, aprender padrões complexos e funciona bem com imagens RGB.
Nosso modelo proprietário da CNN identifica e aprende sobre todos os ativos nos criativos de anúncios. São imagens de fundo, imagens de produtos, logotipos da empresa e texto do anúncio.
Uma rede neural consiste em camadas interconectadas. Uma CNN típica contém três tipos de camadas: camada convolucional, camada de pooling e camada totalmente conectada. As camadas convolucionais e as camadas de pooling são usadas em combinação, uma após a outra. A camada totalmente conectada é usada no final da rede para tomar as decisões finais. Juntas, as camadas formam uma hierarquia dentro da rede.
Cada camada convolucional realiza uma análise em nível de pixel e aprende as informações armazenadas nos criativos de anúncios. As camadas no início identificam padrões de alto nível, como bordas e curvas. As camadas no final da rede identificam objetos completos, como logotipo, imagem do produto, plano de fundo etc.
A CNN é computacionalmente exigente e, como nossos dados de treinamento consistem em milhões de criativos de anúncios, precisamos de um mecanismo de compactação para acelerar o processo de treinamento. As camadas de pooling reduzem os dados e a complexidade geral da rede. As informações importantes permanecem intactas e os cálculos são mantidos gerenciáveis.
A camada totalmente conectada identifica todos os principais componentes dos anúncios criativos e toma a decisão final. A IA também aprende a posição de posicionamento de cada componente do anúncio criativo. A única coisa que resta agora é gerar belos designs de anúncios.
Os usuários inserem os ativos criativos do anúncio no mecanismo de IA. O modelo de IA treinado reconhece cada um dos componentes e gera possíveis layouts. Como os tamanhos dos banners podem ser diferentes, o sistema verifica meticulosamente os problemas de alinhamento e sobreposição. A IA gera designs perfeitos e atraentes e encaixa todos os componentes do anúncio em suas respectivas posições.
Considerações finais
Os estrategistas criativos empregam várias técnicas tecnológicas e de marketing para aumentar a eficiência de suas campanhas. As ferramentas de marketing com tecnologia de IA podem reduzir efetivamente o custo de tarefas trabalhosas e repetitivas, permitindo que os designers desfrutem de liberdade criativa. Eles podem passar mais tempo dando vida à sua imaginação criativa.
O mecanismo de aprendizado de máquina do AdCreative.ai pode projetar com eficiência criativos de anúncios automatizados. As variações de criativos de anúncios geradas por nossa IA são potentes na redução da fadiga de anúncios, pois atualizam frequentemente a memória dos espectadores.
Nossa IA está aprendendo e melhorando ativamente. Estamos treinando continuamente nosso mecanismo de IA, coletando anúncios criativos de alta conversão e análises de usuários. Isso nos permite manter nosso sistema atualizado com as tendências do setor e do consumidor. O uso de nossa tecnologia com base em dados permite que os profissionais de marketing executem campanhas publicitárias sem nenhum teste A/B rigoroso, reduzindo ainda mais os custos indiretos e melhorando o ROI.
Acreditamos firmemente que a integração da IA com o marketing pode gerar resultados lucrativos para as empresas. Se quiser aumentar suas chances de executar campanhas publicitárias bem-sucedidas, crie seus criativos de anúncios usando nossa plataforma de publicidade automatizada com IA.
